Η βαθιά μάθηση είναι μέρος μιας ευρύτερης οικογένειας μεθόδων μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με μάθηση αναπαράστασης. Η μάθηση μπορεί να είναι εποπτευόμενη, ημι-εποπτευόμενη ή χωρίς επίβλεψη.
Αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης, όπως βαθιά νευρωνικά δίκτυα, δίκτυα βαθιάς πεποίθησης, μάθηση βαθιάς ενίσχυσης, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα και μετασχηματιστές έχουν εφαρμοστεί σε πεδία όπως η όραση υπολογιστή, η αναγνώριση ομιλίας, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η μηχανική μετάφραση, η βιοπληροφορική, ο σχεδιασμός φαρμάκων , ανάλυση ιατρικής εικόνας, επιστήμη του κλίματος, επιθεώρηση υλικού και προγράμματα επιτραπέζιων παιχνιδιών, όπου παρήγαγαν αποτελέσματα συγκρίσιμα και σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνούν τις επιδόσεις των ανθρώπων ειδικών.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
