.
Στη βαθιά μάθηση, ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) είναι μια κατηγορία τεχνητού νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται πιο συχνά για την ανάλυση οπτικών εικόνων.[1] Τα CNN είναι επίσης γνωστά ως Shift Invariant ή Space Invariant Artificial Neural Networks (SIANN), που βασίζονται στην αρχιτεκτονική κοινόχρηστου βάρους των πυρήνων συνέλιξης ή των φίλτρων που ολισθαίνουν κατά μήκος των χαρακτηριστικών εισόδου και παρέχουν αποκρίσεις ισοδύναμης μετάφρασης, γνωστές ως χάρτες χαρακτηριστικών. 3] Αντιδιαισθητικά, τα περισσότερα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα δεν είναι αμετάβλητα στη μετάφραση, λόγω της λειτουργίας downsampling που εφαρμόζουν στην είσοδο.[4] Έχουν εφαρμογές στην αναγνώριση εικόνας και βίντεο, συστήματα συστάσεων,[5] ταξινόμηση εικόνων, τμηματοποίηση εικόνων, ανάλυση ιατρικής εικόνας, επεξεργασία φυσικής γλώσσας,[6] διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή[7] και οικονομικές χρονολογικές σειρές.[8]
Τα CNN είναι κανονικοποιημένες εκδόσεις πολυστρωματικών Αντίληπτρων. Τα πολυστρωματικά Αντίληπτρα συνήθως σημαίνουν πλήρως συνδεδεμένα δίκτυα, δηλαδή, κάθε νευρώνας σε ένα στρώμα συνδέεται με όλους τους νευρώνες στο επόμενο στρώμα. Η "πλήρης συνδεσιμότητα" αυτών των δικτύων τα καθιστά επιρρεπή στην υπερπροσαρμογή δεδομένων. Τυπικοί τρόποι τακτοποίησης ή αποτροπής της υπερπροσαρμογής περιλαμβάνουν: τιμωρία παραμέτρων κατά τη διάρκεια της προπόνησης (όπως μείωση βάρους), περικοπή συνδεσιμότητας (παραβλέψεις συνδέσεις, εγκατάλειψη κ.λπ.) Η ανάπτυξη ισχυρών συνόλων δεδομένων αυξάνει επίσης την πιθανότητα τα CNN να μάθουν τις γενικευμένες αρχές που χαρακτηρίζουν ένα δεδομένου συνόλου δεδομένων και όχι των προκαταλήψεων ενός κακοπληθυσμένου συνόλου.[9]
Τα CNN ακολουθούν μια διαφορετική προσέγγιση προς την τακτοποίηση: εκμεταλλεύονται το ιεραρχικό μοτίβο στα δεδομένα και συναρμολογούν μοτίβα αυξανόμενης πολυπλοκότητας χρησιμοποιώντας μικρότερα και απλούστερα μοτίβα ανάγλυφα στα φίλτρα τους. Επομένως, σε μια κλίμακα συνδεσιμότητας και πολυπλοκότητας, τα CNN βρίσκονται στο κατώτερο άκρο.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
