.
Μάθηση με δέντρο αποφάσεων
Η Μάθηση με δέντρο αποφάσεων είναι μια εποπτευόμενη προσέγγιση μάθησης που χρησιμοποιείται στη στατιστική, την εξόρυξη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση. Σε αυτόν τον φορμαλισμό, ένα δέντρο αποφάσεων ταξινόμησης ή παλινδρόμησης χρησιμοποιείται ως μοντέλο πρόβλεψης για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με ένα σύνολο παρατηρήσεων.
Τα μοντέλα δέντρων όπου η μεταβλητή στόχος μπορεί να λάβει ένα διακριτό σύνολο τιμών ονομάζονται δέντρα ταξινόμησης. Σε αυτές τις δομές δέντρων, τα φύλλα αντιπροσωπεύουν ετικέτες κλάσεων και τα κλαδιά αντιπροσωπεύουν συνδέσμους χαρακτηριστικών που οδηγούν σε αυτές τις ετικέτες κλάσεων. Τα δέντρα απόφασης όπου η μεταβλητή στόχος μπορεί να λάβει συνεχείς τιμές (συνήθως πραγματικούς αριθμούς) ονομάζονται δέντρα παλινδρόμησης. Γενικότερα, η έννοια του δέντρου παλινδρόμησης μπορεί να επεκταθεί σε οποιοδήποτε είδος αντικειμένου εξοπλισμένο με ζευγαρωμένες ανομοιότητες, όπως κατηγορικές ακολουθίες.[1]
Τα δέντρα αποφάσεων είναι από τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, δεδομένης της κατανοητότητας και της απλότητάς τους.[2]
Στην ανάλυση αποφάσεων, ένα δέντρο αποφάσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αναπαραστήσει οπτικά και ρητά τις αποφάσεις και τη λήψη αποφάσεων. Στην εξόρυξη δεδομένων, ένα δέντρο αποφάσεων περιγράφει δεδομένα (αλλά το δέντρο ταξινόμησης που προκύπτει μπορεί να είναι μια είσοδος για τη λήψη αποφάσεων).
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
