.
Η επαύξηση δεδομένων είναι μια τεχνική στη μηχανική εκμάθηση που χρησιμοποιείται για τη μείωση της υπερπροσαρμογής κατά την εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής εκμάθησης, με μοντέλα εκπαίδευσης σε πολλά ελαφρώς τροποποιημένα αντίγραφα υπαρχόντων δεδομένων.
Βιολογικά σήματα
Η Επαύξηση των συνθετικών δεδομένων είναι υψίστης σημασίας για την ταξινόμηση μηχανικής μάθησης, ιδιαίτερα για τα βιολογικά δεδομένα, τα οποία τείνουν να είναι υψηλών διαστάσεων και σπάνια. Οι εφαρμογές του ρομποτικού ελέγχου και της Επαύξησης σε άτομα με αναπηρία και ικανά άτομα εξακολουθούν να βασίζονται κυρίως σε ειδικές αναλύσεις. Η σπανιότητα δεδομένων είναι αξιοσημείωτη σε προβλήματα επεξεργασίας σήματος, όπως για τα σήματα ηλεκτρομυογραφίας της νόσου του Πάρκινσον, τα οποία είναι δύσκολο να προέρχονται - Zanini, et al. σημείωσε ότι είναι δυνατό να χρησιμοποιηθεί ένα Παραγωγικό αντιπαραθετικό δίκτυο (ιδιαίτερα, ένα DCGAN) για να πραγματοποιηθεί μεταφορά στυλ προκειμένου να δημιουργηθούν συνθετικά ηλεκτρομυογραφικά σήματα που αντιστοιχούν σε αυτά που παρουσιάζουν οι πάσχοντες από τη νόσο του Πάρκινσον.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
