.
Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας τύπος συστήματος τεχνητής νοημοσύνης ικανό να δημιουργεί κείμενο, εικόνες ή άλλα μέσα ως απόκριση σε προτροπές.[1][2] Τα συστήματα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν παραγωγικά μοντέλα, όπως μοντέλα μεγάλων γλωσσών, για τη στατιστική δειγματοληψία νέων δεδομένων με βάση το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης που χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία τους.[3]
Αξιοσημείωτα συστήματα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται περιλαμβάνουν το ChatGPT, ένα chatbot που δημιουργήθηκε από την OpenAI χρησιμοποιώντας τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών GPT-3 και GPT-4[4] και το Bard, ένα chatbot που κατασκευάστηκε από την Google χρησιμοποιώντας το μοντέλο LaMDA.[5] Άλλα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν συστήματα τέχνης τεχνητής νοημοσύνης όπως το Stable Diffusion και το DALL-E.[6]
Η δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πιθανές εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης λογισμικού, του μάρκετινγκ και της μόδας.[7][8] Οι επενδύσεις σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκαν στις αρχές της δεκαετίας του 2020, με μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft, η Google και η Baidu καθώς και πολλές μικρότερες εταιρείες να αναπτύσσουν παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.[1][9][10]
Τροποποιήσεις
Ένα σύστημα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης κατασκευάζεται με την εφαρμογή μη εποπτευόμενης ή αυτο-εποπτευόμενης μηχανικής εκμάθησης σε ένα σύνολο δεδομένων. Οι δυνατότητες ενός συστήματος παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης εξαρτώνται από τον τρόπο ή τον τύπο του συνόλου δεδομένων που χρησιμοποιείται.
Κείμενο: Δημιουργικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε λέξεις ή διακριτικά λέξεων περιλαμβάνουν τα GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4 και άλλα (βλ. Λίστα μεγάλων μοντέλων γλώσσας). Είναι ικανά για επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μηχανική μετάφραση και δημιουργία φυσικής γλώσσας και μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βασικά μοντέλα για άλλες εργασίες.[11] Τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν το BookCorpus, τη Wikipedia και άλλα (βλ. Λίστα σωμάτων κειμένου).
Κώδικας: Εκτός από το κείμενο φυσικής γλώσσας, τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας μπορούν να εκπαιδευτούν σε κείμενο γλώσσας προγραμματισμού, επιτρέποντάς τους να δημιουργούν πηγαίο κώδικα για νέα προγράμματα υπολογιστών.[12] Παραδείγματα περιλαμβάνουν OpenAI Codex.
Εικόνες: Τα συστήματα δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε σύνολα εικόνων με λεζάντες κειμένου περιλαμβάνουν όπως Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion και άλλα (βλ. Art Artificial Intelligence, Generative art, Synthetic media). Χρησιμοποιούνται συνήθως για δημιουργία κειμένου σε εικόνα και μεταφορά νευρικού στυλ.[13] Στα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνονται το LAION-5B και άλλα (βλ. Σύνολα δεδομένων στην όραση υπολογιστή).
Μόρια: Τα δημιουργικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκπαιδευτούν σε αλληλουχίες αμινοξέων ή μοριακές αναπαραστάσεις, όπως SMILES που αντιπροσωπεύουν DNA ή πρωτεΐνες. Αυτά τα συστήματα, όπως το AlphaFold, χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών και την ανακάλυψη φαρμάκων.[14] Τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν διάφορα βιολογικά σύνολα δεδομένων.
Πολυτροπικό: Ένα δημιουργικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κατασκευαστεί από πολλαπλά παραγωγικά μοντέλα ή ένα μοντέλο εκπαιδευμένο σε πολλαπλούς τύπους δεδομένων. Για παράδειγμα, μια έκδοση του GPT-4 του OpenAI δέχεται εισαγωγές κειμένου και εικόνας.[15]
Griffith, Erin; Metz, Cade (2023-01-27). "Anthropic Said to Be Closing In on $300 Million in New A.I. Funding". The New York Times. Retrieved 2023-03-14.
Lanxon, Nate; Bass, Dina; Davalos, Jackie (March 10, 2023). "A Cheat Sheet to AI Buzzwords and Their Meanings". Bloomberg News. Retrieved March 14, 2023.
Andrej Karpathy; Pieter Abbeel; Greg Brockman; Peter Chen; Vicki Cheung; Yan Duan; Ian Goodfellow; Durk Kingma; Jonathan Ho; Rein Houthooft; Tim Salimans; John Schulman; Ilya Sutskever; Wojciech Zaremba (2016-06-16). "Generative models". OpenAI.
Metz, Cade. "OpenAI Unveils GPT-4, Months After ChatGPT Stunned Silicon Valley." The New York Times, March 14, 2023, https://www.nytimes.com/2023/03/14/technology/openai-gpt4-chatgpt.html
Thoppilan, Romal; De Freitas, Daniel; Hall, Jamie; Shazeer, Noam; Kulshreshtha, Apoorv; Cheng, Heng-Tze; Jin, Alicia; Bos, Taylor; Baker, Leslie; Du, Yu; Li, YaGuang; Lee, Hongrae; Zheng, Huaixiu Steven; Ghafouri, Amin; Menegali, Marcelo; Huang, Yanping; Krikun, Maxim; Lepikhin, Dmitry; Qin, James; Chen, Dehao; Xu, Yuanzhong; Chen, Zhifeng; Roberts, Adam; Bosma, Maarten; Zhao, Vincent; Zhou, Yanqi; Chang, Chung-Ching; Krivokon, Igor; Rusch, Will; Pickett, Marc; Srinivasan, Pranesh; Man, Laichee; Meier-Hellstern, Kathleen; Ringel Morris, Meredith; Doshi, Tulsee; Delos Santos, Renelito; Duke, Toju; Soraker, Johnny; Zevenbergen, Ben; Prabhakaran, Vinodkumar; Diaz, Mark; Hutchinson, Ben; Olson, Kristen; Molina, Alejandra; Hoffman-John, Erin; Lee, Josh; Aroyo, Lora; Rajakumar, Ravi; Butryna, Alena; Lamm, Matthew; Kuzmina, Viktoriya; Fenton, Joe; Cohen; Aaron; Bernstein, Rachel; Kurzweil, Ray; Aguera-Arcas, Blaise; Cui, Claire; Croak, Marian; Chi, Ed; Le, Quoc (January 20, 2022). "LaMDA: Language Models for Dialog Applications". arXiv:2201.08239 [cs.CL].
Roose, Kevin (2022-10-21). "A Coming-Out Party for Generative A.I., Silicon Valley's New Craze". The New York Times. Retrieved 2023-03-14.
"Don't fear an AI-induced jobs apocalypse just yet". The Economist. 2023-03-06. Retrieved 2023-03-14.
Harreis, H.; Koullias, T.; Roberts, Roger. "Generative AI: Unlocking the future of fashion".
"The race of the AI labs heats up". The Economist. 2023-01-30. Retrieved 2023-03-14.
Yang, June; Gokturk, Burak (2023-03-14). "Google Cloud brings generative AI to developers, businesses, and governments".
Bommasani, R; Hudson, DA; Adeli, E; Altman, R; Arora, S; von Arx, S; Bernstein, MS; Bohg, J; Bosselut, A; Brunskill, E; Brynjolfsson, E (2021-08-16). "On the opportunities and risks of foundation models". arXiv:2108.07258 [cs.LG].
Chen, Ming; Tworek, Jakub; Jun, Hongyu; Yuan, Qinyuan; Pinto, Hanyu Philippe De Oliveira; Kaplan, Jerry; Edwards, Haley; Burda, Yannick; Joseph, Nicholas; Brockman, Greg; Ray, Alvin (2021-07-06). "Evaluating Large Language Models Trained on Code". arXiv:2107.03374 [cs.LG].
Ramesh, Aditya; Pavlov, Mikhail; Goh, Gabriel; Gray, Scott; Voss, Chelsea; Radford, Alec; Chen, Mark; Sutskever, Ilya (2021). "Zero-shot text-to-image generation". International Conference on Machine Learning. PMLR. pp. 8821–8831.
Heaven, Will Douglas (2023-02-15). "AI is dreaming up drugs that no one has ever seen. Now we've got to see if they work". MIT Technology Review. Massachusetts Institute of Technology. Retrieved 2023-03-15.
"Explainer: What is Generative AI, the technology behind OpenAI's ChatGPT?". Reuters. March 17, 2023. Retrieved March 17, 2023.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
