Chatbot

Ένα chatbot ή chatterbot είναι μια εφαρμογή λογισμικού που χρησιμοποιείται για τη διεξαγωγή μιας διαδικτυακής συνομιλίας μέσω κειμένου ή μετατροπής κειμένου σε ομιλία, αντί για την παροχή άμεσης επαφής με έναν ζωντανό ανθρώπινο παράγοντα.[1][2] Σχεδιασμένα για να προσομοιώνουν πειστικά τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος θα συμπεριφερόταν ως συνομιλητής, τα συστήματα chatbot απαιτούν συνήθως συνεχή συντονισμό και δοκιμή, και πολλά στην παραγωγή παραμένουν ανίκανα να συνομιλήσουν επαρκώς, ενώ κανένα από αυτά δεν μπορεί να περάσει το τυπικό τεστ Turing.[3] Ο όρος "ChatterBot" επινοήθηκε αρχικά από τον Michael Mauldin (δημιουργό του πρώτου Verbot) το 1994 για να περιγράψει αυτά τα προγράμματα συνομιλίας.[4]

Τα chatbots χρησιμοποιούνται σε συστήματα διαλόγου για διάφορους σκοπούς, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η δρομολόγηση αιτημάτων ή η συλλογή πληροφοριών. Ενώ ορισμένες εφαρμογές chatbot χρησιμοποιούν εκτεταμένες διαδικασίες ταξινόμησης λέξεων, επεξεργαστές φυσικής γλώσσας και εξελιγμένο AI, άλλες απλώς σαρώνουν για γενικές λέξεις-κλειδιά και δημιουργούν απαντήσεις χρησιμοποιώντας κοινές φράσεις που λαμβάνονται από μια συσχετισμένη βιβλιοθήκη ή βάση δεδομένων.

Τα περισσότερα chatbots έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο μέσω αναδυόμενων παραθύρων ιστότοπου ή μέσω εικονικών βοηθών. Μπορούν να ταξινομηθούν σε κατηγορίες χρήσης που περιλαμβάνουν: εμπόριο (ηλεκτρονικό εμπόριο μέσω συνομιλίας), εκπαίδευση, ψυχαγωγία, οικονομικά, υγεία, ειδήσεις και παραγωγικότητα.[5]Ένα chatbot ή chatterbot είναι μια εφαρμογή λογισμικού που χρησιμοποιείται για τη διεξαγωγή μιας διαδικτυακής συνομιλίας μέσω κειμένου ή μετατροπής κειμένου σε ομιλία, αντί για την παροχή άμεσης επαφής με έναν ζωντανό ανθρώπινο παράγοντα.[1][2] Σχεδιασμένα για να προσομοιώνουν πειστικά τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος θα συμπεριφερόταν ως συνομιλητής, τα συστήματα chatbot απαιτούν συνήθως συνεχή συντονισμό και δοκιμή, και πολλά στην παραγωγή παραμένουν ανίκανα να συνομιλήσουν επαρκώς, ενώ κανένα από αυτά δεν μπορεί να περάσει το τυπικό τεστ Turing.[3] Ο όρος "ChatterBot" επινοήθηκε αρχικά από τον Michael Mauldin (δημιουργό του πρώτου Verbot) το 1994 για να περιγράψει αυτά τα προγράμματα συνομιλίας.[4] Τα περισσότερα chatbots έχουν πρόσβαση στο διαδίκτυο μέσω αναδυόμενων παραθύρων ιστότοπου ή μέσω εικονικών βοηθών. Μπορούν να ταξινομηθούν σε κατηγορίες χρήσης που περιλαμβάνουν: εμπόριο (ηλεκτρονικό εμπόριο μέσω συνομιλίας), εκπαίδευση, ψυχαγωγία, οικονομικά, υγεία, ειδήσεις και παραγωγικότητα.[5]

Ιστορικό

Το 1950 δημοσιεύτηκε το διάσημο άρθρο του Άλαν Τούρινγκ «Υπολογιστικές Μηχανές και Νοημοσύνη»[6], το οποίο πρότεινε αυτό που σήμερα ονομάζεται τεστ Τούρινγκ ως κριτήριο ευφυΐας. Αυτό το κριτήριο εξαρτάται από την ικανότητα ενός προγράμματος υπολογιστή να υποδύεται έναν άνθρωπο σε μια γραπτή συνομιλία σε πραγματικό χρόνο με έναν ανθρώπινο κριτή στο βαθμό που ο κριτής δεν είναι σε θέση να διακρίνει αξιόπιστα —με βάση μόνο το περιεχόμενο της συνομιλίας— μεταξύ του προγράμματος και του κριτή. σε πραγματικό άνθρωπο Η φήμη της προτεινόμενης δοκιμής του Τούρινγκ προκάλεσε μεγάλο ενδιαφέρον για το πρόγραμμα ELIZA του Joseph Weizenbaum, που δημοσιεύτηκε το 1966, το οποίο φαινόταν να μπορεί να ξεγελάσει τους χρήστες να πιστέψουν ότι συνομιλούσαν με έναν πραγματικό άνθρωπο. Ωστόσο, ο ίδιος ο Weizenbaum δεν ισχυρίστηκε ότι ο ELIZA ήταν πραγματικά ευφυής, και η εισαγωγή στην εργασία του το παρουσίαζε περισσότερο ως άσκηση απομυθοποίησης:

[Σε] τεχνητή νοημοσύνη... οι μηχανές είναι φτιαγμένες για να συμπεριφέρονται με θαυμαστούς τρόπους, αρκετά συχνά για να θαμπώνουν ακόμη και τον πιο έμπειρο παρατηρητή. Αλλά μόλις αποκαλυφθεί ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα, μόλις εξηγηθούν οι εσωτερικές του λειτουργίες... η μαγεία του καταρρέει. αποκαλύπτεται ως μια απλή συλλογή διαδικασιών... Ο παρατηρητής λέει στον εαυτό του «Θα μπορούσα να το είχα γράψει αυτό». Με αυτή τη σκέψη, μετακινεί το εν λόγω πρόγραμμα από το ράφι με την ένδειξη "έξυπνο", σε αυτό που προορίζεται για περιέργεια... Το αντικείμενο αυτής της εργασίας είναι να προκαλέσει ακριβώς μια τέτοια επαναξιολόγηση του προγράμματος που πρόκειται να "εξηγηθεί". Λίγα προγράμματα το χρειάστηκαν περισσότερο.[7]

Η βασική μέθοδος λειτουργίας του ELIZA (αντιγράφεται από τους σχεδιαστές του chatbot από τότε) περιλαμβάνει την αναγνώριση ενδεικτικών λέξεων ή φράσεων στην είσοδο και την έξοδο των αντίστοιχων προετοιμασμένων ή προγραμματισμένων απαντήσεων που μπορούν να προωθήσουν τη συζήτηση με φαινομενικά ουσιαστικό τρόπο (π.χ. απαντώντας σε οποιαδήποτε είσοδο που περιέχει τη λέξη "ΜΗΤΕΡΑ" με "ΠΕΣ ΜΟΥ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑ ΣΟΥ").[8] Έτσι δημιουργείται μια ψευδαίσθηση κατανόησης, παρόλο που η επεξεργασία που εμπλέκεται ήταν απλώς επιφανειακή. Το ELIZA έδειξε ότι μια τέτοια ψευδαίσθηση είναι εκπληκτικά εύκολο να δημιουργηθεί επειδή οι ανθρώπινοι κριτές είναι τόσο έτοιμοι να δώσουν το πλεονέκτημα της αμφιβολίας όταν οι συνομιλητικές απαντήσεις μπορούν να ερμηνευθούν ως «έξυπνες».

Οι σχεδιαστές διεπαφής έχουν καταλάβει ότι η ετοιμότητα των ανθρώπων να ερμηνεύσουν την έξοδο του υπολογιστή ως γνήσια συνομιλία —ακόμα και όταν βασίζεται στην πραγματικότητα σε μάλλον απλή αντιστοίχιση προτύπων— μπορεί να αξιοποιηθεί για χρήσιμους σκοπούς. Οι περισσότεροι άνθρωποι προτιμούν να ασχολούνται με προγράμματα που μοιάζουν με ανθρώπους και αυτό δίνει στις τεχνικές τύπου chatbot έναν δυνητικά χρήσιμο ρόλο σε διαδραστικά συστήματα που πρέπει να αντλούν πληροφορίες από τους χρήστες, εφόσον αυτές οι πληροφορίες είναι σχετικά απλές και εμπίπτουν σε προβλέψιμες κατηγορίες. Έτσι, για παράδειγμα, τα διαδικτυακά συστήματα βοήθειας μπορούν να χρησιμοποιήσουν χρήσιμα τεχνικές chatbot για να προσδιορίσουν την περιοχή βοήθειας που χρειάζονται οι χρήστες, παρέχοντας δυνητικά μια πιο «φιλική» διεπαφή από ένα πιο επίσημο σύστημα αναζήτησης ή μενού. Αυτού του είδους η χρήση έχει την προοπτική μετακίνησης της τεχνολογίας chatbot από το "ράφι... που προορίζεται για περιέργεια" του Weizenbaum σε αυτό που χαρακτηρίζεται ως "πραγματικά χρήσιμες υπολογιστικές μεθόδους".

Ανάπτυξη

Μεταξύ των πιο αξιοσημείωτων πρώιμων chatbots είναι το ELIZA (1966) και το PARRY (1972).[9][10][11][12] Πιο πρόσφατα αξιοσημείωτα προγράμματα περιλαμβάνουν τα A.L.I.C.E., Jabberwacky και D.U.D.E (Agence Nationale de la Recherche και CNRS 2006). Ενώ το ELIZA και το PARRY χρησιμοποιούνταν αποκλειστικά για την προσομοίωση δακτυλογραφημένης συνομιλίας, πολλά chatbot περιλαμβάνουν πλέον άλλες λειτουργικές δυνατότητες, όπως παιχνίδια και δυνατότητες αναζήτησης στον ιστό. Το 1984, εκδόθηκε ένα βιβλίο με τίτλο The Policeman's Beard is Half Constructed, που φέρεται να γράφτηκε από το chatbot Racter (αν και το πρόγραμμα όπως κυκλοφόρησε δεν θα μπορούσε να το κάνει).[13]

Ένα σχετικό πεδίο έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Συνήθως, τα αδύναμα πεδία AI χρησιμοποιούν εξειδικευμένο λογισμικό ή γλώσσες προγραμματισμού που έχουν δημιουργηθεί ειδικά για τη στενή λειτουργία που απαιτείται. Για παράδειγμα, η A.L.I.C.E. χρησιμοποιεί μια γλώσσα σήμανσης που ονομάζεται AIML,[2], η οποία είναι συγκεκριμένη για τη λειτουργία της ως συνομιλητής, και έκτοτε έχει υιοθετηθεί από διάφορους άλλους προγραμματιστές των λεγόμενων Alicebots. Παρόλα αυτά, η A.L.I.C.E. εξακολουθεί να βασίζεται καθαρά σε τεχνικές αντιστοίχισης προτύπων χωρίς δυνατότητες συλλογιστικής, την ίδια τεχνική που χρησιμοποιούσε η ELIZA το 1966. Δεν πρόκειται για ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη, που θα απαιτούσε σοφία και λογικές συλλογιστικές ικανότητες.

Ο Jabberwacky μαθαίνει νέες απαντήσεις και περιβάλλον με βάση τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών σε πραγματικό χρόνο, αντί να οδηγείται από μια στατική βάση δεδομένων. Ορισμένα πιο πρόσφατα chatbot συνδυάζουν επίσης τη μάθηση σε πραγματικό χρόνο με εξελικτικούς αλγόριθμους που βελτιστοποιούν την ικανότητά τους να επικοινωνούν με βάση κάθε συνομιλία που διεξάγεται. Ωστόσο, επί του παρόντος δεν υπάρχει γενικής χρήσης τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας και ορισμένοι προγραμματιστές λογισμικού επικεντρώνονται στην πρακτική πτυχή, την ανάκτηση πληροφοριών.

Οι διαγωνισμοί Chatbot επικεντρώνονται στη δοκιμή Turing ή σε πιο συγκεκριμένους στόχους. Δύο τέτοιοι ετήσιοι διαγωνισμοί είναι το Loebner Prize και το The Chatterbox Challenge (το τελευταίο είναι εκτός σύνδεσης από το 2015, ωστόσο, μπορεί να βρεθεί υλικό από αρχεία Ιστού).[14]

Η DBpedia δημιούργησε ένα chatbot κατά τη διάρκεια του GSoC του 2017.[15][16][17] Μπορεί να επικοινωνήσει μέσω του Facebook Messenger.

Τον Νοέμβριο του 2022, το OpenAI ανέπτυξε ένα chatbot τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται ChatGPT το οποίο αλληλεπιδρά χρησιμοποιώντας συνομιλία στο ευρύ κοινό και έχει τραβήξει την προσοχή για τις λεπτομερείς απαντήσεις και τις ιστορικές του γνώσεις, αν και η ακρίβειά του έχει επικριθεί.

εφαρμογή
Δείτε επίσης: Εικονικός βοηθός
Εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων

Τα chatbot πολλών εταιρειών λειτουργούν σε εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων ή απλά μέσω SMS. Χρησιμοποιούνται για την εξυπηρέτηση πελατών B2C, τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ.[18]

Το 2016, το Facebook Messenger επέτρεψε στους προγραμματιστές να τοποθετήσουν chatbots στην πλατφόρμα τους. Τους πρώτους έξι μήνες δημιουργήθηκαν 30.000 bots για το Messenger, τα οποία αυξήθηκαν σε 100.000 τον Σεπτέμβριο του 2017.[19]

Από τον Σεπτέμβριο του 2017, αυτό ήταν επίσης ως μέρος ενός πιλοτικού προγράμματος στο WhatsApp. Οι αεροπορικές εταιρείες KLM και Aeroméxico ανακοίνωσαν τη συμμετοχή τους στη δοκιμή.

Τα bots εμφανίζονται συνήθως ως μία από τις επαφές του χρήστη, αλλά μερικές φορές μπορούν να λειτουργήσουν ως συμμετέχοντες σε μια ομαδική συνομιλία.

Πολλές τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες, εταιρείες μέσων ενημέρωσης, εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου, αεροπορικές εταιρείες, αλυσίδες ξενοδοχείων, έμποροι λιανικής, πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης, κυβερνητικές οντότητες και αλυσίδες εστιατορίων έχουν χρησιμοποιήσει chatbots για να απαντήσουν σε απλές ερωτήσεις, να αυξήσουν την αφοσίωση των πελατών,[24] για προώθηση και για να προσφέρουν. πρόσθετοι τρόποι παραγγελίας από αυτούς.[25]

Μια μελέτη του 2017 έδειξε ότι το 4% των εταιρειών χρησιμοποιούσαν chatbots.[26] Σύμφωνα με μια μελέτη του 2016, το 80% των επιχειρήσεων δήλωσαν ότι σκόπευαν να έχουν ένα μέχρι το 2020.[27]
Ως μέρος των εταιρικών εφαρμογών και ιστότοπων

Προηγούμενες γενιές chatbot ήταν παρούσες σε ιστότοπους εταιρειών, π.χ. Ρωτήστε την Jenn από την Alaska Airlines που έκανε το ντεμπούτο της το 2008[28] ή τον εικονικό αντιπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών της Expedia που ξεκίνησε το 2011.[28][29] Η νεότερη γενιά chatbot περιλαμβάνει το "Rocky" που τροφοδοτείται από την IBM Watson, που παρουσιάστηκε τον Φεβρουάριο του 2017 από την εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου Rare Carat με έδρα τη Νέα Υόρκη για να παρέχει πληροφορίες σε υποψήφιους αγοραστές διαμαντιών.[30][31]

ακολουθίες chatbot

Χρησιμοποιείται από επαγγελματίες του μάρκετινγκ για τη γραφή ακολουθιών μηνυμάτων, πολύ παρόμοια με μια ακολουθία Autoresponder. Τέτοιες ακολουθίες μπορούν να ενεργοποιηθούν από τη συμμετοχή χρήστη ή τη χρήση λέξεων-κλειδιών στις αλληλεπιδράσεις των χρηστών. Αφού εμφανιστεί μια ενεργοποίηση, παραδίδεται μια σειρά μηνυμάτων μέχρι την επόμενη αναμενόμενη απάντηση του χρήστη. Κάθε απάντηση χρήστη χρησιμοποιείται στο δέντρο αποφάσεων για να βοηθήσει το chatbot να περιηγηθεί στις ακολουθίες απόκρισης για να παραδώσει το σωστό μήνυμα απάντησης.
Εσωτερικές πλατφόρμες της εταιρείας

Άλλες εταιρείες διερευνούν τρόπους με τους οποίους μπορούν να χρησιμοποιήσουν εσωτερικά chatbots, για παράδειγμα για Υποστήριξη Πελατών, Ανθρώπινο Δυναμικό ή ακόμα και σε έργα Internet-of-Things (IoT). Το Overstock.com, για παράδειγμα, φέρεται να έχει ξεκινήσει ένα chatbot με το όνομα Mila για να αυτοματοποιήσει ορισμένες απλές αλλά χρονοβόρες διαδικασίες όταν ζητάτε αναρρωτική άδεια.[32] Άλλες μεγάλες εταιρείες όπως η Lloyds Banking Group, η Royal Bank of Scotland, η Renault και η Citroën χρησιμοποιούν πλέον αυτοματοποιημένους διαδικτυακούς βοηθούς αντί για τηλεφωνικά κέντρα με ανθρώπους για να παρέχουν ένα πρώτο σημείο επαφής. Ένα επιχειρηματικό οικοσύστημα chatbot SaaS αναπτύσσεται σταθερά από τη Διάσκεψη F8, όταν ο Mark Zuckerberg του Facebook αποκάλυψε ότι το Messenger θα επέτρεπε τα chatbots στην εφαρμογή.[33] Σε μεγάλες εταιρείες, όπως σε νοσοκομεία και αεροπορικούς οργανισμούς, οι αρχιτέκτονες πληροφορικής σχεδιάζουν αρχιτεκτονικές αναφοράς για Intelligent Chatbots που χρησιμοποιούνται για να ξεκλειδώνουν και να μοιράζονται τη γνώση και την εμπειρία στον οργανισμό πιο αποτελεσματικά και να μειώνουν σημαντικά τα λάθη στις απαντήσεις από γραφεία εξυπηρέτησης ειδικών.[34 ] Αυτά τα Έξυπνα Chatbot κάνουν χρήση όλων των ειδών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μετριοπάθεια εικόνας και η κατανόηση φυσικής γλώσσας (NLU), η παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG), η μηχανική μάθηση και η βαθιά μάθηση.
Εξυπηρέτηση πελατών

Πολλοί τραπεζικοί οργανισμοί υψηλής τεχνολογίας αναζητούν να ενσωματώσουν αυτοματοποιημένες λύσεις βασισμένες σε AI, όπως chatbots στην εξυπηρέτηση πελατών τους, προκειμένου να παρέχουν ταχύτερη και φθηνότερη βοήθεια στους πελάτες τους που γίνονται όλο και πιο άνετοι με την τεχνολογία. Συγκεκριμένα, τα chatbots μπορούν να διεξάγουν αποτελεσματικά έναν διάλογο, συνήθως αντικαθιστώντας άλλα εργαλεία επικοινωνίας όπως email, τηλέφωνο ή SMS. Στον τραπεζικό τομέα, η κύρια εφαρμογή τους σχετίζεται με τη γρήγορη εξυπηρέτηση πελατών που απαντά σε κοινά αιτήματα, καθώς και με την υποστήριξη συναλλαγών.

Αρκετές μελέτες αναφέρουν σημαντική μείωση του κόστους εξυπηρέτησης πελατών, που αναμένεται να οδηγήσει σε οικονομική εξοικονόμηση δισεκατομμυρίων δολαρίων τα επόμενα δέκα χρόνια.[35] Το 2019, η Gartner προέβλεψε ότι έως το 2021, το 15% όλων των αλληλεπιδράσεων εξυπηρέτησης πελατών παγκοσμίως θα διεκπεραιώνονται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη.[36] Μια μελέτη της Juniper Research το 2019 εκτιμά ότι οι λιανικές πωλήσεις που προκύπτουν από αλληλεπιδράσεις που βασίζονται σε chatbot θα φτάσουν τα 112 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2023.[37]

Από το 2016, όταν το Facebook επέτρεψε στις επιχειρήσεις να παρέχουν αυτοματοποιημένη υποστήριξη πελατών, καθοδήγηση ηλεκτρονικού εμπορίου, περιεχόμενο και διαδραστικές εμπειρίες μέσω chatbot, μια μεγάλη ποικιλία chatbot αναπτύχθηκε για την πλατφόρμα Facebook Messenger.[38]

Το 2016, η Tochka Bank με έδρα τη Ρωσία κυκλοφόρησε το πρώτο bot Facebook στον κόσμο για μια σειρά χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένης της δυνατότητας πραγματοποίησης πληρωμών.[39]

Τον Ιούλιο του 2016, η Barclays Africa κυκλοφόρησε επίσης ένα chatbot στο Facebook, καθιστώντας την την πρώτη τράπεζα που το έκανε στην Αφρική.[40]

Η τρίτη μεγαλύτερη τράπεζα της Γαλλίας σε σύνολο ενεργητικού[41] Η Société Générale κυκλοφόρησε το chatbot της με το όνομα SoBot τον Μάρτιο του 2018. Ενώ το 80% των χρηστών του SoBot εξέφρασαν την ικανοποίησή τους αφού το δοκίμασαν, ο αναπληρωτής διευθυντής της Société Générale Bertrand Cozzarolo δήλωσε ότι δεν θα το κάνει ποτέ αντικαταστήστε την πείρα που παρέχεται από έναν ανθρώπινο σύμβουλο. [42]

Τα πλεονεκτήματα της χρήσης chatbots για αλληλεπιδράσεις με πελάτες στον τραπεζικό τομέα περιλαμβάνουν μείωση κόστους, οικονομικές συμβουλές και υποστήριξη 24/7.[43][44]
φροντίδα υγείας
Δείτε επίσης: Τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη

Τα chatbots εμφανίζονται επίσης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.[45][46] Μια μελέτη πρότεινε ότι οι γιατροί στις Ηνωμένες Πολιτείες πίστευαν ότι τα chatbots θα ήταν πιο ωφέλιμα για τον προγραμματισμό ραντεβού γιατρού, τον εντοπισμό κλινικών υγείας ή την παροχή πληροφοριών φαρμάκων.[47]

Το WhatsApp συνεργάστηκε με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) για να δημιουργήσει μια υπηρεσία chatbot που απαντά στις ερωτήσεις των χρηστών σχετικά με το COVID-19.[48]

Το 2020, η ινδική κυβέρνηση κυκλοφόρησε ένα chatbot με το όνομα MyGov Corona Helpdesk,[49] που λειτουργούσε μέσω του WhatsApp και βοηθούσε τους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με την πανδημία του Coronavirus (COVID-19).[50][51] Στις Φιλιππίνες, το chatbot Medical City Clinic χειρίζεται 8400+ συνομιλίες το μήνα, μειώνοντας τους χρόνους αναμονής, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων ομιλητών της γλώσσας Ταγκαλόγκ και Κεμπουάνο και βελτιώνοντας τη συνολική εμπειρία των ασθενών.[52]

Ορισμένες ομάδες ασθενών εξακολουθούν να διστάζουν να χρησιμοποιήσουν chatbot. Μια μελέτη μεικτών μεθόδων έδειξε ότι οι άνθρωποι εξακολουθούν να διστάζουν να χρησιμοποιήσουν chatbot για την υγειονομική τους περίθαλψη λόγω κακής κατανόησης της τεχνολογικής πολυπλοκότητας, της έλλειψης ενσυναίσθησης και των ανησυχιών για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.[53] Η ανάλυση έδειξε ότι ενώ το 6% είχε ακούσει για ένα chatbot υγείας και το 3% είχε εμπειρία από τη χρήση του, το 67% θεώρησε ότι ήταν πιθανό να χρησιμοποιήσει ένα μέσα σε 12 μήνες. Η πλειονότητα των συμμετεχόντων θα χρησιμοποιούσε ένα chatbot υγείας για την αναζήτηση γενικών πληροφοριών υγείας (78%), την κράτηση ενός ιατρικού ραντεβού (78%) και την αναζήτηση τοπικών υπηρεσιών υγείας (80%). Ωστόσο, ένα chatbot υγείας θεωρήθηκε λιγότερο κατάλληλο για αναζήτηση αποτελεσμάτων ιατρικών εξετάσεων και αναζήτηση ειδικών συμβουλών, όπως η σεξουαλική υγεία. Η ανάλυση των μεταβλητών στάσεων έδειξε ότι οι περισσότεροι συμμετέχοντες ανέφεραν την προτίμησή τους να συζητούν την υγεία τους με γιατρούς (73%) και να έχουν πρόσβαση σε αξιόπιστες και ακριβείς πληροφορίες υγείας (93%). Ενώ το 80% ήταν περίεργο για τις νέες τεχνολογίες που θα μπορούσαν να βελτιώσουν την υγεία τους, το 66% ανέφερε ότι αναζητούσε γιατρό μόνο όταν αντιμετώπιζε κάποιο πρόβλημα υγείας και το 65% θεώρησε ότι ένα chatbot ήταν καλή ιδέα. Είναι ενδιαφέρον ότι το 30% ανέφερε ότι δεν του αρέσει να μιλάει σε υπολογιστές, το 41% ​​θεώρησε ότι θα ήταν περίεργο να συζητήσει κανείς θέματα υγείας με ένα chatbot και περίπου το μισό δεν ήταν σίγουρο αν μπορούσαν να εμπιστευτούν τις συμβουλές ενός chatbot. Ως εκ τούτου, η αντιληπτή αξιοπιστία, η ατομική στάση απέναντι στα ρομπότ και η απέχθεια για τη συνομιλία με υπολογιστές είναι τα κύρια εμπόδια στα chatbots υγείας.
Πολιτική
Δείτε επίσης: Κυβέρνηση κατά αλγόριθμο § Πολιτικοί τεχνητής νοημοσύνης

Στη Νέα Ζηλανδία, αναπτύχθηκε το chatbot SAM – συντομογραφία του Semantic Analysis Machine[54] (κατασκευασμένο από τον Nick Gerritsen της Touchtech[55]). Έχει σχεδιαστεί για να μοιράζεται τις πολιτικές του σκέψεις, για παράδειγμα σε θέματα όπως η κλιματική αλλαγή, η υγειονομική περίθαλψη και η εκπαίδευση κ.λπ. Μιλάει σε άτομα μέσω του Facebook Messenger.[56][57][58][59]

Το 2022, το chatbot "Leader Lars" ή "Leder Lars" προτάθηκε για το The Synthetic Party για να συμμετάσχει στις κοινοβουλευτικές εκλογές της Δανίας,[60] και κατασκευάστηκε από τη συλλογική καλλιτεχνών Computer Lars.[61] Ο ηγέτης Lars διέφερε από τους προηγούμενους εικονικούς πολιτικούς καθοδηγώντας ένα πολιτικό κόμμα και μη προσποιούμενος ότι ήταν αντικειμενικός υποψήφιος.[62] Αυτό το chatbot συμμετείχε σε κρίσιμες συζητήσεις για την πολιτική με χρήστες από όλο τον κόσμο.[63]

Στην Ινδία, η πολιτειακή κυβέρνηση κυκλοφόρησε ένα chatbot για την πλατφόρμα της Aaple Sarkar,[64] που παρέχει πρόσβαση συνομιλίας σε πληροφορίες σχετικά με τις δημόσιες υπηρεσίες που διαχειρίζονται.[65][66]
παιχνίδια

Τα chatbots έχουν επίσης ενσωματωθεί σε συσκευές που δεν προορίζονται κυρίως για υπολογιστές, όπως παιχνίδια.[67]

Το Hello Barbie είναι μια συνδεδεμένη στο Διαδίκτυο έκδοση της κούκλας που χρησιμοποιεί ένα chatbot που παρέχεται από την εταιρεία ToyTalk[68], η οποία χρησιμοποιούσε προηγουμένως το chatbot για μια σειρά χαρακτήρων που βασίζονται σε smartphone για παιδιά.[69] Οι συμπεριφορές αυτών των χαρακτήρων περιορίζονται από ένα σύνολο κανόνων που στην πραγματικότητα μιμούνται έναν συγκεκριμένο χαρακτήρα και παράγουν μια ιστορία.[70]

Η κούκλα My Friend Cayla κυκλοφόρησε στο εμπόριο ως μια σειρά από κούκλες 18 ιντσών (46 cm) που χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας σε συνδυασμό με μια εφαρμογή για κινητά Android ή iOS για να αναγνωρίζει την ομιλία του παιδιού και να συνομιλεί. Όπως και η κούκλα Hello Barbie, προσέλκυσε διαμάχες και λόγω τρωτών σημείων με τη στοίβα Bluetooth της κούκλας και τη χρήση δεδομένων που συλλέγονται από την ομιλία του παιδιού.

Ο υπολογιστής Watson της IBM έχει χρησιμοποιηθεί ως βάση για εκπαιδευτικά παιχνίδια που βασίζονται σε chatbot για εταιρείες όπως η CogniToys[67] που προορίζονται να αλληλεπιδρούν με παιδιά για εκπαιδευτικούς σκοπούς.[71]
Κακόβουλη χρήση

Τα κακόβουλα chatbot χρησιμοποιούνται συχνά για να γεμίσουν τα δωμάτια συνομιλίας με ανεπιθύμητα μηνύματα και διαφημίσεις, μιμούμενοι την ανθρώπινη συμπεριφορά και συνομιλίες ή για να δελεάσουν τους ανθρώπους να αποκαλύψουν προσωπικές πληροφορίες, όπως αριθμούς τραπεζικών λογαριασμών. Βρίσκονταν συνήθως στο Yahoo! Messenger, Windows Live Messenger, AOL Instant Messenger και άλλα πρωτόκολλα ανταλλαγής άμεσων μηνυμάτων. Έχει επίσης δημοσιευτεί μια αναφορά για ένα chatbot που χρησιμοποιείται σε μια ψεύτικη προσωπική διαφήμιση στον ιστότοπο μιας υπηρεσίας γνωριμιών.[72]

Το Tay, ένα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει από προηγούμενη αλληλεπίδραση, προκάλεσε μεγάλη διαμάχη λόγω του ότι στοχοποιήθηκε από τρολ του Διαδικτύου στο Twitter. Το bot έγινε αντικείμενο εκμετάλλευσης και μετά από 16 ώρες άρχισε να στέλνει εξαιρετικά προσβλητικά Tweets στους χρήστες. Αυτό υποδηλώνει ότι, αν και το bot διδάχθηκε αποτελεσματικά από την εμπειρία, δεν τέθηκε σε εφαρμογή επαρκής προστασία για να αποφευχθεί η κακή χρήση.[73]

Εάν ένας αλγόριθμος αποστολής κειμένου μπορεί να παρουσιαστεί ως άνθρωπος αντί για chatbot, το μήνυμά του θα ήταν πιο αξιόπιστο. Ως εκ τούτου, τα chatbot που φαίνονται ανθρώπινα με καλοσχεδιασμένες διαδικτυακές ταυτότητες θα μπορούσαν να αρχίσουν να διαχέουν ψεύτικες ειδήσεις που φαίνονται εύλογες, για παράδειγμα να κάνουν ψευδείς ισχυρισμούς κατά τη διάρκεια εκλογών. Με αρκετά chatbots, ίσως είναι ακόμη δυνατό να επιτευχθεί τεχνητή κοινωνική απόδειξη.[74][75]
Περιορισμοί των chatbots

Η δημιουργία και η εφαρμογή chatbots εξακολουθεί να είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας, σε μεγάλο βαθμό συνδεδεμένος με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, επομένως οι λύσεις που παρέχονται, ενώ διαθέτουν προφανή πλεονεκτήματα, έχουν ορισμένους σημαντικούς περιορισμούς όσον αφορά τις λειτουργίες και τις περιπτώσεις χρήσης. Ωστόσο, αυτό αλλάζει με την πάροδο του χρόνου.

Οι πιο συνηθισμένοι περιορισμοί παρατίθενται παρακάτω:[76]

Καθώς η βάση δεδομένων, που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία εξόδου, είναι σταθερή και περιορισμένη, τα chatbots μπορεί να αποτύχουν ενώ αντιμετωπίζουν ένα μη αποθηκευμένο ερώτημα.[44]
Η αποτελεσματικότητα ενός chatbot εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την επεξεργασία της γλώσσας και είναι περιορισμένη λόγω παρατυπιών, όπως τόνους και λάθη.
Τα chatbots δεν μπορούν να αντιμετωπίσουν πολλές ερωτήσεις ταυτόχρονα και έτσι οι ευκαιρίες συνομιλίας είναι περιορισμένες.[76]
Τα chatbot απαιτούν μεγάλο όγκο δεδομένων συνομιλίας για να εκπαιδευτούν. Τα παραγωγικά μοντέλα, τα οποία βασίζονται σε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης για τη δημιουργία νέων απαντήσεων λέξη προς λέξη με βάση την εισαγωγή του χρήστη, συνήθως εκπαιδεύονται σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων φράσεων φυσικής γλώσσας.[2]
Τα chatbot δυσκολεύονται να διαχειριστούν μη γραμμικές συνομιλίες που πρέπει να πηγαίνουν πέρα ​​δώθε σε ένα θέμα με έναν χρήστη.[77]
Όπως συμβαίνει συνήθως με τις τεχνολογικές αλλαγές στις υπάρχουσες υπηρεσίες, ορισμένοι καταναλωτές, πιο συχνά από παλαιότερες γενιές, αισθάνονται άβολα με τα chatbots λόγω της περιορισμένης κατανόησής τους, καθιστώντας προφανές ότι τα αιτήματά τους αντιμετωπίζονται από μηχανήματα.[76]

Chatbots και θέσεις εργασίας

Τα chatbots είναι ολοένα και περισσότερο παρόντα στις επιχειρήσεις και συχνά χρησιμοποιούνται για την αυτοματοποίηση εργασιών που δεν απαιτούν ταλέντα που βασίζονται σε δεξιότητες. Καθώς η εξυπηρέτηση πελατών πραγματοποιείται μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων καθώς και μέσω τηλεφωνικών κλήσεων, υπάρχουν αυξανόμενοι αριθμοί περιπτώσεων χρήσης όπου η ανάπτυξη chatbot παρέχει στους οργανισμούς σαφή απόδοση επένδυσης. Οι εργαζόμενοι στο τηλεφωνικό κέντρο ενδέχεται να κινδυνεύουν ιδιαίτερα από τα chatbot που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.[78]

θέσεις εργασίας chatbot

Οι προγραμματιστές Chatbot δημιουργούν, διορθώνουν και διατηρούν εφαρμογές που αυτοματοποιούν τις υπηρεσίες πελατών ή άλλες διαδικασίες επικοινωνίας. Τα καθήκοντά τους περιλαμβάνουν την αναθεώρηση και την απλοποίηση του κώδικα όταν χρειάζεται. Μπορούν επίσης να βοηθήσουν τις εταιρείες να εφαρμόσουν bots στις δραστηριότητές τους.

Μια μελέτη της Forrester (Ιούνιος 2017) προέβλεψε ότι το 25% όλων των θέσεων εργασίας θα επηρεαζόταν από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το 2019.[79]
Δείτε επίσης

icon Πύλη Γλωσσολογίας

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
τεχνητή φιλοσοφία
Αυτόνομος πράκτορας
ChatGPT
Συνομιλητικό περιβάλλον χρήστη
Ευγένιος Γκούστμαν
Φιλική τεχνητή νοημοσύνη
Υβριδικό ευφυές σύστημα
ευφυής πράκτορας
internet bot
Λίστα chatbots
Σύστημα πολλαπλών πρακτόρων
επεξεργασία φυσικής γλώσσας
κοινωνικό ρομπότ
πράκτορας λογισμικού
λογισμικό bot
twitterbot
εικονικός βοηθός

βιβλιογραφικές αναφορές

"What is a chatbot?". techtarget.com. Retrieved 30 January 2017.
Caldarini, Guendalina; Jaf, Sardar; McGarry, Kenneth (2022). "A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots". Information. MDPI. 13 (1): 41. doi:10.3390/info13010041.
Luka Bradeško, Dunja Mladenić. "A Survey of Chabot Systems through a Loebner Prize Competition". S2CID 39745939.
Mauldin 1994
"2017 Messenger Bot Landscape, a Public Spreadsheet Gathering 1000+ Messenger Bots". 3 May 2017.
(Turing 1950)
(Weizenbaum 1966, p. 36)
(Weizenbaum 1966, pp. 44–5)
GüzeldereFranchi 1995
Computer History Museum 2006
Sondheim 1997
Network Working Group 1973—Transcript of a session between Parry and Eliza. (This is not the dialogue from the ICCC, which took place October 24–26, 1972, whereas this session is from September 18, 1972.)
http://everything2.com/title/The+Policeman%2527s+Beard+is+Half+Constructed 13 November 1999
"Chatroboter simulieren Menschen".
"DBpedia Chatbot". chat.dbpedia.org.
"Meet the DBpedia Chatbot | DBpedia". wiki.dbpedia.org. 22 August 2018.
"Meet the DBpedia Chatbot". August 22, 2018.
Beaver, Laurie (July 2016). The Chatbots Explainer. BI Intelligence.
"Facebook Messenger Hits 100,000 bots". 2017-04-18. Retrieved 2017-09-22.
"KLM claims airline first with WhatsApp Business Platform". www.phocuswire.com.
Forbes Staff (26 October 2017). "Aeroméxico te atenderá por WhatsApp durante 2018". Retrieved 2 July 2018.
Redacción (27 October 2017). "Podrás hacer 'check in' y consultar tu vuelo con Aeroméxico a través de WhatsApp". Huffington Post. Archived from the original on 10 March 2018. Retrieved 2 July 2018.
"Building for People, and Now Businesses". WhatsApp.com. Retrieved 2 July 2018.
"She is the company's most effective employee". Nordea News.
"Better believe the bot boom is blowing up big for B2B, B2C businesses". VentureBeat. 2016-07-24.
"The AI Revolution is Underway! – PM360". www.pm360online.com. Retrieved 2 July 2018.
"80% of businesses want chatbots by 2020". Business Insider. Retrieved 2 July 2018.
"A Virtual Travel Agent With All the Answers". The New York Times. 4 March 2008.
"Chatbot vendor directory released –". www.hypergridbusiness.com.
"Rare Carat's Watson-powered chatbot will help you put a diamond ring on it". TechCrunch. February 15, 2017.
"10 ways you may have already used IBM Watson". VentureBeat. March 10, 2017.
Greenfield, Rebecca (5 May 2016). "Chatbots Are Your Newest, Dumbest Co-Workers". Bloomberg.com.
"Facebook opens its Messenger platform to chatbots". 12 April 2016.
"Chatbot Reference Architecture". 1 January 2019.
"How Chatbots are Transforming Wall Street and Main Street Banks?". 1 April 2019.
"How to Manage Customer Service Technology Innovation". www.gartner.com. Archived from the original on December 11, 2019. Retrieved 2020-01-02.
"CHATBOT INTERACTIONS IN RETAIL TO REACH 22 BILLION BY 2023, AS AI OFFERS COMPELLING NEW ENGAGEMENT SOLUTIONS". www.juniperresearch.com. Retrieved 2020-01-02.
"Facebook launches Messenger platform with chatbots". 1 April 2019.
"Российский банк запустил чат-бота в Facebook". 1 April 2019.
"Absa launches 'world-first' Facebook Messenger banking". 1 April 2019.
"The Biggest French Banks by Total Assets". Banks around the World. Retrieved April 1, 2019.
"GAGNER DU TEMPS AVEC LE CHATBOT BANCAIRE POUR GAGNER EN INTELLIGENCE AVEC LES CONSEILLERS". Marketing Client. Retrieved April 1, 2019.
"Meet 11 of the Most Interesting Chatbots in Banking". The Financial Brain. 14 March 2018. Retrieved April 1, 2019.
"CHATBOTS: BOON OR BANE?". bluelupin. 9 January 2018. Retrieved April 1, 2019.
Larson, Selena (October 11, 2016). "Baidu is bringing AI chatbots to healthcare". CNN Money.
"AI chatbots have a future in healthcare, with caveats". AI in Healthcare.
Palanica, Adam; Flaschner, Peter; Thommandram, Anirudh; Li, Michael; Fossat, Yan (January 3, 2019). "Physicians' Perceptions of Chatbots in Health Care: Cross-Sectional Web-Based Survey". Journal of Medical Internet Research. 21 (4): e12887. doi:10.2196/12887. PMC 6473203. PMID 30950796.
Ahaskar, Abhijit (2020-03-27). "How WhatsApp chatbots are helping in the fight against Covid-19". Mint. Retrieved 2020-07-23.
"India's Coronavirus Chatbot on WhatsApp Crosses 1.7 Crore Users in 10 Days". NDTV Gadgets 360. Retrieved 2020-07-23.
Kurup, Rajesh (21 March 2020). "COVID-19: Govt of India launches a WhatsApp chatbot". Business Line. Retrieved 2020-07-23.
"In focus: Mumbai-based Haptik which developed India's official WhatsApp chatbot for Covid-19". Hindustan Times. 7 April 2020. Retrieved 2020-07-23.
"AI-enabled patient experience improvement in the Philippines". www.proto.cx. 22 September 2022. Retrieved 22 September 2022.
Nadarzynski, Tom; Miles, Oliver; Cowie, Aimee; Ridge, Damien (January 1, 2019). "Acceptability of artificial intelligence (AI)-led chatbot services in healthcare: A mixed-methods study". Digital Health. 5: 2055207619871808. doi:10.1177/2055207619871808. PMC 6704417. PMID 31467682.
"Sam, the virtual politician". Tuia Innovation.
Wellington, Victoria University of (December 15, 2017). "Meet the world's first virtual politician". Victoria University of Wellington.
Wagner, Meg (23 November 2017). "This virtual politician wants to run for office". CNN.
"Talk with the first-ever robot politician on Facebook Messenger". Engadget.
Prakash, Abishur (August 8, 2018). "AI-Politicians: A Revolution In Politics". Medium.
SAM website
Sternberg, Sarah (20 June 2022). "Danskere vil ind på den politiske scene med kunstig intelligens" [Danes want to enter the political scene with artificial intelligence]. Jyllands-Posten. Retrieved 2022-06-20.
Diwakar, Amar (2022-08-22). "Can an AI-led Danish party usher in an age of algorithmic politics?". TRT World. Retrieved 2022-08-22.
Xiang, Chloe (13 October 2022). "This Danish Political Party Is Led by an AI". Vice: Motherboard. Retrieved 2022-10-13.
Hearing, Alice (14 October 2022). "A.I. chatbot is leading a Danish political party and setting its policies. Now users are grilling it for its stance on political landmines". Fortune.
"Maharashtra government launches Aaple Sarkar chatbot to provide info on 1,400 public services". CNBC TV18. 5 March 2019. Retrieved 2020-07-23.
"Government of Maharashtra launches Aaple Sarkar chatbot with Haptik". The Economic Times. Retrieved 2020-07-23.
Aggarwal, Varun (5 March 2019). "Maharashtra launches Aaple Sarkar chatbot". Business Line. Retrieved 2020-07-23.
Amy (2015-02-23). "Conversational Toys – The Latest Trend in Speech Technology". Virtual Agent Chat. Archived from the original on 2018-02-21. Retrieved 2016-08-11.
NAGY, EVIE (13 February 2015). "USING TOY-TALK TECHNOLOGY, NEW HELLO BARBIE WILL HAVE REAL CONVERSATIONS WITH KIDS". Fast Company. Retrieved 18 March 2015.
Oren Jacob, the co-founder and CEO of ToyTalk interviewed on the TV show Triangulation on the TWiT.tv network
"Artificial intelligence script tool".
Takahashi, Dean (23 February 2015). "Elemental's smart connected toy taps IBM's Watson supercomputer for its brains". Venture Beat. Retrieved 15 May 2015.
"From Russia With Love" (PDF). Retrieved 2007-12-09. Psychologist and Scientific American: Mind contributing editor Robert Epstein reports how he was initially fooled by a chatterbot posing as an attractive girl in a personal ad he answered on a dating website. In the ad, the girl portrayed herself as being in Southern California and then soon revealed, in poor English, that she was actually in Russia. He became suspicious after a couple of months of email exchanges, sent her an email test of gibberish, and she still replied in general terms. The dating website is not named. Scientific American: Mind, October–November 2007, page 16–17, "From Russia With Love: How I got fooled (and somewhat humiliated) by a computer". Also available online.
Bird, Jordan J.; Ekart, Aniko; Faria, Diego R. (June 2018). Learning from Interaction: An Intelligent Networked-based Human-bot and Bot-bot Chatbot System in: Advances in Computational Intelligence Systems (1st ed.). Nottingham, UK: Springer. pp. 179–190. doi:10.1007/978-3-319-97982-3_15. ISBN 978-3-319-97982-3. S2CID 52069140.
"Fake News". 20 November 2018. Retrieved 2018-11-20.
"Malicious uses". Retrieved 2016-05-11.
"Meet 11 of the Most Interesting Chatbots in Banking". 14 March 2018. Retrieved 2019-04-01.
Grudin, Jonathan; Jacques, Richard (2019), "Chatbots, Humbots, and the Quest for Artificial General Intelligence", Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems – CHI '19, ACM CHI 2020, pp. 209–219, doi:10.1145/3290605.3300439, ISBN 978-1-4503-5970-2, S2CID 140274744
"How talking machines are taking call center jobs". BBC News. 23 August 2018. Retrieved 2019-04-01.

"How chatbots are killing jobs (and creating new ones)". June 2017. Retrieved 2019-04-01.

Bibliography

Computer History Museum (2006), "Internet History—1970's", Exhibits, Computer History Museum, archived from the original on 2008-02-21, retrieved 2008-03-05
Güzeldere, Güven; Franchi, Stefano (1995-07-24), "Constructions of the Mind", Stanford Humanities Review, SEHR, Stanford University, 4 (2), retrieved 2008-03-05
Mauldin, Michael (1994), "ChatterBots, TinyMuds, and the Turing Test: Entering the Loebner Prize Competition", Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence, AAAI Press, retrieved 2008-03-05 (abstract)
Network Working Group (1973), "RFC 439, PARRY Encounters the DOCTOR", Internet Engineering Task Force, Internet Society, doi:10.17487/RFC0439, retrieved 2008-03-05
Sondheim, Alan J (1997), <nettime> Important Documents from the Early Internet (1972), nettime.org, archived from the original on 2008-06-13, retrieved 2008-03-05
Turing, Alan (1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind, 59 (236): 433–60, doi:10.1093/mind/lix.236.433
Weizenbaum, Joseph (January 1966), "ELIZA—A Computer Program For the Study of Natural Language Communication Between Man And Machine", Communications of the ACM, 9 (1): 36–45, doi:10.1145/365153.365168, S2CID 1896290

Further reading
Searle, John (1980), "Minds, Brains and Programs", Behavioral and Brain Sciences, 3 (3): 417–457, doi:10.1017/S0140525X00005756, S2CID 55303721
Shevat, Amir (2017). Designing bots: Creating conversational experiences (First ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly Media. ISBN 978-1-4919-7482-7. OCLC 962125282.

Εγκυκλοπαίδεια Πληροφορικής

Κόσμος

Αλφαβητικός κατάλογος

Hellenica World - Scientific Library

Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License