.
Το AlphaGo είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind της Alphabet Inc. στο Λονδίνο για να παίξει το επιτραπέζιο παιχνίδι Γκο.[1] Τον Οκτώβριο του 2015, έγινε ο πρώτος υπολογιστής Γκο που νίκησε επαγγελματία παίκτη Γκο επί ίσοις όροις σε ένα σε φυσικό μέγεθος 19 × 19 ταμπλό.[2][3] Τον Μάρτιο του 2016 ο υπολογιστής AlphaGo νίκησε τον επαγγελματία παίχτη Λι Σεντόλ σε ματς 5 παιχνιδιών, η πρώτη φορά που πρόγραμμα υπολογιστή Γκο νικάει επαγγελματία 9 νταν χωρίς κάποιος να αρχίζει με μειονέκτημα[4]. Παρόλο που ο υπολογιστής έχασε το τέταρτο παιχνίδι, ο Σεντόλ παραιτήθηκε στο τελευταίο παιχνίδι, διαμορφώνοντας το τελικό 4-1 υπέρ του AlphaGo. Σε αναγνώριση της νίκης του επί του Σεντόλ, απονεμήθηκε τιμητικά στο AlphaGo η κατηγορία 9 νταν, από την Κορεατική Ένωση Μπαντούκ (Korea Baduk Association). Το AlphaGo επιλέχθηκε από το περιοδικό Science ως ένας από τους 9 υποψήφιους πρωτοπόρους της χρονιάς στις 22 Δεκεμβρίου 2016[5].
Ο AlphaGo χρησιμοποιεί ένα αλγόριθμο MCTS (Monte Carlo Tree Search) με συνδυασμό τεχνικών μηχανικής μάθησης με διακλαδώσεις, και ειδικότερα με εντατική εξάσκηση με παιχνίδια με ανθρώπους και με παιχνίδια με τον υπολογιστή.
Stub icon Αυτό το λήμμα σχετικά με την Πληροφορική χρειάζεται επέκταση. Μπορείτε να βοηθήσετε την Βικιπαίδεια επεκτείνοντάς το.
Παραπομπές
«Artificial intelligence: Google's AlphaGo beats Go master Lee Se-dol - BBC News». BBC News (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
«Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion - BBC News». BBC News (στα Αγγλικά). Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
«AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning». Research Blog. Ανακτήθηκε στις 13 Μαρτίου 2016.
«From AI to protein folding: Our Breakthrough runners-up». Science. 22 Δεκεμβρίου 2016. Ανακτήθηκε στις 29 Δεκεμβρίου 2016.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
